Soluciones digitales, IA y robótica en Preanalítica
Hank Ruven revela:
- Fecha de publicación: Mes Día, 2025
- Duración: 52 minutos
- Invitado: Químico Clínico Henk Ruven
- Anfitrión: Directora de Asuntos Médicos y Clínicos Mundiales Ana-Maria Šimundić
- Introduction: Henk Ruven, Químico Clínico del Hospital St. Antonius (Países Bajos) y nuestra anfitriona Ana-Maria Šimundić debaten sobre el papel de las soluciones digitales, la IA y la automatización en el campo de la Preanalítica.
Timestamps for Episode 1
- 01:17 - Papel de las soluciones digitales en la preanalítica: identificación del paciente y etiquetado de tubos
- 06:27 - Documentación del tiempo de toma de muestras de sangre y requisitos ISO
- 11:58 - Flujo de trabajo digital en el Hospital St. Antonius con "COWS" (=computers on wheels) (ordenadores sobre ruedas)
- 12:47 - Ejemplo de seguimiento del transporte
- 19:24 - Inteligencia artificial, modelos de predicción
- 24:36 - IA en preanalítica: gestión de la demanda de pruebas clínicas
- 27:03 - Barreras para la implementación de la IA: trabajadores sanitarios a nivel individual y pacientes
- 32:20 - Automatización en preanalítica
- 32:52 - Robots de toma de muestras de sangre en el Hospital St. Antonius
- 39:55 - Perspectivas de futuro: soluciones digitales y automatizadas innovadoras en preanalítica: sensores, pruebas no invasivas y medicina preventiva basada en el estilo de vida
Lo que no puede perderse - En pocas palabras
Los flujos de trabajo digitalizados aportan beneficios vitales a la preanalítica
- Los principales beneficios son la reducción de la frecuencia de errores, la mejora de la identificación de los pacientes, la supervisión del transporte y el aumento de la integridad de las muestras. Los programas de apoyo a la IA se convertirán en una necesidad para mantener la calidad de la asistencia sanitaria, con un número cada vez mayor de personas que utilizan los sistemas sanitarios.
Aceptación de robots en la toma de muestras de sangre
- La integración de robots para la toma de muestras de sangre en algunas áreas ha despertado interés, siendo la aceptación del paciente un factor clave comentado por Henk Ruven.
Se aceptará la IA, si resulta conveniente
- A pesar de las preocupaciones sobre la privacidad, que deben abordarse, la toma de decisiones asistida por la IA se aceptará si aporta comodidad a los usuarios y pacientes, como menos retiradas de productos para realizar más pruebas de laboratorio.
“En la medicina de laboratorio siempre hablamos de la incertidumbre de la medición y de la mejor prueba y todo eso, pero tenemos que considerar el valor de una prueba de laboratorio en todo el historial clínico y médico de un paciente. Y estoy convencido de que las pruebas de laboratorio son muy valiosas. Son incluso más valiosas de lo que pensamos. Por eso, los algoritmos de IA tienen que crearse para cada grupo de pacientes, para cada historial de paciente, y la medicina de laboratorio tiene un lugar en ese recorrido.”
Lo último de nuestro podcast
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Capítulo 7.2.4.4 — Instrucciones para las actividades de recogida
El punto e) establece: documentar la identidad de la persona que recoge la muestra primaria, la fecha de recogida y, cuando proceda, anotar la hora de recogida.
Tracie ofrece un conjunto de soluciones digitales diseñadas para optimizar la recogida y el procesamiento de muestras, mejorar la toma de decisiones y aumentar la seguridad del paciente.
Transport Monitoring ofrece un enfoque integral para gestionar y supervisar el transporte de muestras desde los puntos de recogida hasta el laboratorio. Diseñado para funcionar tanto de forma independiente como en conexión con el LIS, garantiza la integridad de las muestras y el cumplimiento de las normas reglamentarias. Experimente la supervisión en tiempo real y un completo registro de auditoría de cada muestra individual o a nivel de bolsa de transporte.
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