Solutions digitales, IA et robotique dans le domaine du préanalytique
Hank Ruven révèle:
- Date de sortie: 05.02.2025
- Duration: 47 minutes
- Invité : Clinical Chemist Henk Ruven
- Hôte: Director Global Medical & Clinical Affairs Ana-Maria Šimundić
- Introduction: Henk Ruven, biochimiste à l'hôpital St. Antonius, Pays-Bas, et notre animatrice Ana-Maria Šimundić discutent du rôle des solutions digitales, de l'IA et de l'automatisation dans le domaine du préanalytique.
Horodatages pour l'épisode 1
- 01:17 - Rôle des solutions numériques dans la phase pré-analytique - identification des patients et étiquetage des tubes
- 06:27 - Enregistrement des heures de prélèvement et exigences ISO
- 11:58 - Workflow digital à l'hôpital St. Antonius avec COWS (=computers on wheels)
- 12:47 - Contrôle du transport des échantillons
- 19:24 - Intelligence artificielle, modélisation des prédictions
- 24:36 - L'IA dans le domaine pré-analytique - gestion de la demande pour les tests cliniques
- 27:03 - Obstacles à la mise en œuvre de l'IA : les professionnels de santé et les patients sur le plan individuel
- 32:20 - Automatisation du préanalytique
- 32:52 - Robots préleveurs à l'hôpital St. Antonius
- 39:55 - Perspectives d'avenir : solutions digitales et automatisées innovantes dans le domaine pré-analytique : capteurs, tests non invasifs et médecine préventive basée sur le mode de vie.
Ce qu'il ne faut pas manquer - en bref
Les processus digitalisés offrent des avantages cruciaux lors de la phase préanalytique
- Les principaux avantages sont la réduction des erreurs, l'amélioration de l'identification des patients, le suivi du transport et une meilleure intégrité des échantillons. Les programmes basés sur l'IA deviendront une nécessité pour maintenir la qualité dans le secteur de la santé, compte tenu de l'augmentation et du vieillissement de la population.
Intégration de robots pour le prélèvement d'échantillons sanguins
- L'intégration de robots préleveurs dans certains services a suscité de l'intérêt, l'acceptation par les patients étant un facteur clé, comme l'explique Henk Ruven.
L'IA sera acceptée si elle vous facilite la tâche.
- Malgré les préoccupations relatives à la protection de la vie privée, qui doivent être prises en compte, la prise de décision assistée par l'IA sera acceptée si elle apporte un confort aux utilisateurs et aux patients, par exemple en réduisant le nombre de rappels pour d'autres analyses.
“En médecine de laboratoire, nous parlons toujours de l'incertitude des mesures, du meilleur test etc., mais nous devons considérer la valeur d'un test de laboratoire dans l'ensemble du parcours clinique et médical d'un patient. Et je suis convaincu que les tests de laboratoire sont très utiles. Ils ont même plus de valeur que nous ne le pensons. Les algorithmes intelligents doivent donc être conçus pour chaque groupe de patients, chaque parcours de patient, et la médecine de laboratoire a sa place dans ce parcours.”
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Chapitre 7.2.4.4 - Instructions pour les activités de prélèvement
Le point e) stipule : documenter l'identité de la personne qui prélève l'échantillon primaire, la date du prélèvement et, le cas échéant, noter l'heure du prélèvement.
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Transport Monitoring offers a comprehensive approach to managing and monitoring sample transportation from collection points to the lab. Designed to operate both as standalone or in connection to the LIS, it ensures sample integrity and compliance with regulatory standards. Experience real-time monitoring and a complete audit trail of each individual sample or at transport bag level.
https://www.tracie-health.com/en/solutions/tracie-transport-monitoring
