Soluzioni digitali, IA e robotica nella pre-analisi
Henk Ruven rivela:
- Release Date: 05.02.2025
- Duration: 47 minuti
- Guest: Chimico clinico Henk Ruven
- Host: Direttore Affari Medici e Clinici Globali Ana-Maria Šimundić
- Introduction: Henk Ruven, chimico clinico dell'Ospedale St. Antonius, Paesi Bassi, e la nostra ospite Ana-Maria Šimundić discutono del ruolo delle soluzioni digitali, dell'IA e dell'automazione nel campo della preanalitica
Timestamp per l'episodio 1
- 01:17 - Ruolo delle soluzioni digitali nella preanalitica - identificazione dei pazienti ed etichettatura delle provette
- 06:27 - Documentazione dei tempi di raccolta del sangue e dei requisiti ISO
- 11:58 - Flusso di lavoro digitale all'Ospedale St. Antonius con i COWS (=computer su ruote)
- 12:47 - Monitoraggio del trasporto dei campioni
- 19:24 - Intelligenza artificiale, modellazione delle previsioni
- 24:36 - AI nella preanalitica - gestione della domanda di test clinici
- 27:03 - Ostacoli all'implementazione dell'IA: livello individuale di operatori sanitari e pazienti
- 32:20 - Automazione nella preanalitica
- 32:52 - Robot per la raccolta del sangue presso l'Ospedale St. Antonius
- 39:55 - Prospettive future: soluzioni digitali e automatizzate dirompenti nel campo della preanalitica: sensori, test non invasivi e medicina preventiva dello stile di vita.
Cosa non dovete perdervi - in breve
I flussi di lavoro digitalizzati apportano vantaggi vitali alla preanalitica
- I vantaggi principali sono la riduzione della frequenza degli errori, una migliore identificazione dei pazienti, il monitoraggio dei trasporti e una maggiore integrità dei campioni. I programmi di supporto dell'intelligenza artificiale diventeranno una necessità per mantenere la qualità dell'assistenza sanitaria, con un numero crescente di persone che utilizzano i sistemi sanitari.
Accettazione dei robot nella raccolta del sangue
- L'integrazione di robot per il prelievo di sangue venoso in alcuni reparti ha suscitato interesse, e l'accettazione da parte dei pazienti è un fattore chiave discusso da Henk Ruven.
L'intelligenza artificiale sarà accettata, se vi offre la convenienza
- Nonostante le preoccupazioni sulla privacy, che devono essere affrontate, il processo decisionale supportato dall'IA sarà accettato se porterà convenienza agli utenti e ai pazienti, ad esempio riducendo i richiami per ulteriori esami di laboratorio.
“Nella medicina di laboratorio si parla sempre di incertezza della misura, del test migliore e di tutto il resto, ma dobbiamo considerare il valore di un test di laboratorio nell'intero percorso clinico e medico di un paziente. E sono convinto che i test di laboratorio abbiano un grande valore. È ancora più prezioso di quanto pensiamo. Perciò gli algoritmi di IA devono essere realizzati per ogni gruppo di pazienti, per ogni percorso del paziente, e la medicina di laboratorio ha un posto in questo percorso.”
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Capitolo 7.2.4.4 - Istruzioni per le attività di prelievo
Il punto e) recita: documentare l'identità della persona che raccoglie il campione elementare, la data di raccolta e, se del caso, annotare l'ora di raccolta.
Tracie offre una suite di soluzioni digitali studiate per ottimizzare la raccolta e l'elaborazione dei campioni, migliorare il processo decisionale e la sicurezza dei pazienti.
Transport Monitoring offre un approccio completo alla gestione e al monitoraggio del trasporto dei campioni dai punti di raccolta al laboratorio. Progettato per funzionare sia in modo autonomo che in collegamento con il LIS, garantisce l'integrità dei campioni e la conformità agli standard normativi. Il monitoraggio in tempo reale e la tracciabilità completa di ogni singolo campione o a livello di sacca di trasporto.
https://www.tracie-health.com/en/solutions/tracie-transport-monitoring
