前分析におけるデジタルソリューション、AI、ロボティクス
ヘンク・ルーヴェンが明かす：
- 公開日: 2025年2月3日
- 所要時間: 47分
- ゲスト: 臨床化学者 ヘンク・ルーヴェン
- ホスト: グローバルメディカル＆クリニカルアフェアーズディレクター アナ＝マリア・シュムンディッチ
- 紹介: オランダのサン・アントニウス病院の臨床化学者ヘンク・ルーヴェンと私たちのホスト、アナ＝マリア・シュムンディッチが、前分析の分野におけるデジタルソリューション、AI、そして自動化の役割について議論します。
エピソード1のタイムスタンプ
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01:17 - 前分析におけるデジタルソリューションの役割 – 患者識別とチューブラベリング
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06:27 - 血液採取時間の記録とISO要件
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11:58 - サン・アントニウス病院におけるデジタルワークフローとCOWS
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12:47 - サンプル輸送のモニタリング
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19:24 - 人工知能と予測モデリング
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24:36 - 前分析におけるAI – 臨床検査の需要管理
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27:03 - AI導入の障壁
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32:20 - 前分析における自動化
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32:52 - サン・アントニウス病院の血液採取ロボット
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39:55 - 将来展望: 前分析における破壊的なデジタルおよび自動化ソリューション: センサー、非侵襲的検査、ライフスタイル予防医療
見逃せないポイント – 要約
デジタル化されたワークフローは前分析に重要な利点をもたらす
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主な利点は、エラーの頻度が減少し、患者識別、輸送モニタリング、そしてサンプルの完全性が向上することです。AIサポートプログラムは、ヘルスケアシステムを利用する人々が増える中で、品質維持のために必要不可欠となるでしょう。
血液採取におけるロボットの受け入れ
- 一部の病棟で静脈血採取にロボットを導入することが話題となっており、患者の受け入れが重要な要素として議論されています。ヘンク・ルーヴェンがこの点について話しました。
AIは利便性を提供するなら受け入れられる
- プライバシーの懸念は解決する必要がありますが、AIによる意思決定支援は、利用者や患者に便利さを提供する場合（例えば、追加の検査のための再受診が少なくなるなど）、受け入れられるようになるでしょう。
“「臨床検査医学では、常に測定の不確実性や最良の検査について話しますが、私たちは患者の全体的な臨床医療過程の中での検査の価値を見なければなりません。そして、私は検査が非常に価値があると確信しています。私たちが思っている以上に価値があるのです。ですから、AIアルゴリズムは各患者群や患者の道のりに基づいて作成されるべきであり、検査医学はそのような道のりの中で重要な役割を果たすのです。」”
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第7.2.4.4章 — 収集活動に関する指示
項目e)は次のように記載されています：「主要なサンプルを収集する人物の識別、収集日、および該当する場合、収集時間を記録すること。」
Exact time of venous blood sample collection.pdf
Alexander von Meyer, Guiseppi Lippi, Ana-Maria Simundic, Janne Cadamuro; Exact time of venous blood sample collection - an unresolved issue, on behalf of the European Federation for Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (EFLM) Working Group for Prenalytical Phase (WG-PRE); doi.org/10.1515/cclm-202-0273, Received March 7, 2020, Accepted April 27,2020
Tracieは、サンプルの収集と処理の最適化、意思決定の強化、患者の安全性向上に特化したデジタルソリューションのスイートを提供します。
輸送モニタリングは、サンプルの収集地点から検査室への輸送を管理・監視するための包括的なアプローチを提供します。スタンドアロンとしても、LIS（検査情報システム）と接続しても操作可能で、サンプルの完全性と規制基準の遵守を確保します。リアルタイムでの監視と、各サンプルまたは輸送バッグ単位での完全な監査記録を体験できます。
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